Поділитися:
Поперечні характеристики дослідження, методологія, переваги
The iпоперечні дослідження Це неекспериментальний метод для збору та аналізу даних у певний час. Він широко застосовується в суспільних науках, маючи в якості суб'єкта визначену людську спільність. У порівнянні з іншими типами досліджень, таких як поздовжні дослідження, поперечна межа обмежує збір інформації періодом.
Дослідження з цим типом дизайну пропонують результати, які більш описові, ніж експериментальні. Існує кілька типів поперечних досліджень, кожен з яких має різні цілі та методи. Враховуючи їхні характеристики, вони дуже корисні для опису того, як змінна вплинула на населення в певний момент.
Вона тісно пов'язана з демографією та статистикою, оскільки інструменти подібні, як і спосіб представлення результатів. Серед її характеристик - швидкість, з якою оцінюються досліджувані змінні, майже автоматично.
З іншого боку, важливо, щоб вибірка населення була достатньо репрезентативною. Інакше існує ризик, що висновки не будуть пристосовані до реальності.
Індекс
- 1 Характеристики
- 1.1 Дослідницький проект
- 1.2 Описова конструкція
- 1.3 Причинний кореляційний дизайн
- 2 Методологія
- 2.1 Збір даних
- 2.2 Гіпотеза
- 3 Переваги та недоліки
- 3.1 Переваги
- 3.2 Недоліки
- 4 Посилання
Особливості
Основною характеристикою цього типу досліджень є спосіб збору даних. Таким чином, він використовується для вимірювання поширеності виміряного явища, а також того, як він впливає на населення в тимчасовий момент.
Поперечне дослідження не підпадає під експериментальні виклики, а базується на спостереженні суб'єктів у їхньому реальному середовищі. Як тільки мета дослідження була обрана, одночасно порівнюються певні характеристики або ситуації. Саме тому його також називають польовим зануренням.
Найчастіше зразки, які були обрані як представництво населення, вивчаються якісно. Це дозволяє визначити змінні, що аналізують їх частоту в даній громаді.
Представляючи висновки, використовувані інструменти дуже схожі з інструментами статистики. Використання абсолютних частот, засобів, моди або максимальних значень є загальним. Так само часто зустрічаються графіки, діаграми та інші елементи, що дозволяють краще виявляти результати.
Перехресні дослідження поділяються на три різні типи, залежно від їхніх цілей і методів:
Дослідницький дизайн
Це початкове дослідження, щоб почати знати змінну або набір з них. Зазвичай вона застосовується до якоїсь нової проблеми і є своєрідним вступом до інших досліджень з тієї ж теми. Вони найчастіше використовуються в польовому зануренні в рамках якісного підходу.
Описовий дизайн
Через цей тип проектування вивчаються значення і частота, що з'являються в одній або декількох змінних. У результаті буде запропоновано об'єктивний погляд на ситуацію в даний момент часу.
У вигляді досліджень з абсолютно описовими результатами, а також гіпотезами, які можна розробити з даних.
Яскравим прикладом може бути медичне дослідження конкретного захворювання. Як тільки отримані дані, лікар отримає, який популяційний сектор найбільше постраждав від цього стану.
Звичайно, він не буде служити знати причини, але це хороша основа для подальших досліджень, які заглиблюються в цю тему.
Причинний кореляційний дизайн
У цьому випадку дослідники будуть шукати зв'язки між двома різними змінними. Мета може полягати в тому, щоб знайти, чи існує яка-небудь причинність між ними. В інший час цей аспект переходить на другий план, знаходячи стосунки в інших областях.
Методологія
У цьому дослідженні вибір суб'єкта не вимагає попереднього дослідження, крім того, щоб шукати змінні, які слід досліджувати в його межах; це може бути місцевість, околиця, клас або будь-яка інша людська група.
Дуже поширеним є використання цього методу для дослідження поширеності будь-якого захворювання; у цьому випадку місце, яке має бути обрано інтересами. Наприклад, перевірте, чи розвинулися в місті, близьких до токсичних відходів, більш пов'язані захворювання.
Важливо, що обрана вибірка є репрезентативною для населення, до якого ми збираємося екстраполювати результати.
Збір даних
Існують стандартизовані методи для отримання необхідних даних. Звичайна річ - робити це безпосередньо, через особисті інтерв'ю, опитування або анкети.
Щоб їхня робота була ефективною, дослідник повинен чітко визначити події та явища, які необхідно виміряти.
Гіпотеза
Після того, як ви отримаєте всі необхідні дані, дослідницька група повинна проаналізувати їх і розробити відповідні гіпотези.
Залежно від випадку, мета полягає в тому, щоб встановити поширеність певного явища, подаючи його графічно; В інших випадках ми хочемо лише описати ситуацію.
Переваги та недоліки
Переваги
Ці дослідження мають деякі дуже вигідні характеристики, коли мова йде про дослідження певних предметів. Оскільки вони навряд чи потребують будь-якої попередньої підготовки та спеціалізованого обладнання, їхня вартість досить дешева, і вони швидко виробляють.
Крім того, вони дають можливість вимірювати різні фактори з їх єдиним дослідженням. Вам потрібно лише розширити коло питань для досягнення кількох цілей. Аналогічно, якщо вибірка є достатньо великою, легко передбачити поширеність результатів.
Нарешті, звичайно, немає ніяких етичних обмежень при їх здійсненні. Дослідника цікавить лише ситуація в певний час, тому проблем, характерних для довгострокових досліджень, не буде.
Недоліки
Основні недоліки поперечних досліджень випливають з особливостей досліджуваних груп.
Відсутність контролю за змінними призводить до неможливості встановити причинно-наслідковий зв'язок. Це пояснюється тим, що, оскільки тільки дані збираються один раз, дослідник не може бути впевнений, що в інший час результати не будуть різними.
Той факт, що аналізовані групи не вибираються випадковим чином, призводить до того, що певні підгрупи є надмірно представленими або, навпаки, не виявляються.
Нарешті, цей тип досліджень не свідчить про встановлення довгострокових наслідків будь-якого явища. Потрібно було б провести ще одне дослідження для забезпечення результатів.
Список літератури
- Seehorn, Ешлі. Методи поперечного дослідження. Отримано з geniolandia.com
- Шаттлворт, Мартин. Перехресне дослідження Отримано з explorable.com
- Університет Хаена. Поперечні або судові дослідження. Отримано з ujaen.es
- Вишня, Кендра. Метод перехресного дослідження: як вона працює ?. Отримано з verywellmind.com
- Інститут праці та здоров'я. Поперечний переріз проти поздовжні дослідження. Отримано з iwh.on.ca
- Сінгх Сетіа, Маніндер. Серія методології Модуль 3: Міжсекційні дослідження. Отримано з ncbi.nlm.nih.gov
- Мартін, Джефф. Перехресне дослідження. Отримано з ctspedia.org