3 основні статистичні галузі

The статистики це галузь математики, що відповідає збору, аналізу, інтерпретації, представлення та організації даних (набір значень якісної або кількісної змінної). Ця дисципліна прагне пояснити взаємозв'язки і залежності явища (фізичного чи природного).

Державний і британський економіст Артур Ліон Боулі, визначає статистику як: "Чисельні викладення фактів будь-якого дослідницького відділу, розташованого по відношенню один до одного". У цьому сенсі статистика відповідальна за вивчення певного населення (у статистиці, сукупності індивідів, предметів або явищ) та / або масових або колективних явищ.

Ця галузь математики є трансверсальною наукою, тобто застосовується до різних дисциплін, починаючи від фізики до соціальних наук, наук про здоров'я або контролю якості..

Крім того, вона має велике значення в діяльності бізнесу або уряду, де вивчення отриманих даних полегшує прийняття рішень або узагальнення.

Загальноприйнятою практикою проведення статистичного дослідження, що застосовується до проблеми, є початок з визначення a населення, які можуть бути різних тем.

Загальним прикладом населення є загальна чисельність населення країни, тому під час проведення національного перепису населення проводиться статистичне дослідження.

Деякі спеціалізовані статистичні дисципліни: актуарні науки, біостатистика, демографія, промислова статистика, статистична фізика, опитування, статистика у соціальних науках, економетрика тощо..

У психології дисципліни Росії психометрія, яка спеціалізується і кількісно визначає психологічні змінні людського розуму, використовуючи статистичні процедури.

Основні галузі статистики

Статистика поділяється на дві великі області: Описова статистика і EІнференційна статистика, які включають EПрикладна статистика.

Крім цих двох областей, є математична статистика, які складають теоретичну основу статистики.

1 - Описова статистика

The описова статистика є галуззю статистики, яка описує або узагальнює кількісно (вимірювані) характеристики колекції інформаційного збору.

Тобто дескриптивна статистика відповідає за узагальнення статистичного зразка (набір даних, отриманих з a населення) замість вивчення населення який являє собою зразок.

Деякі з заходів, які зазвичай використовуються в описовій статистиці для опису набору даних, є заходи центральної тенденції і міри мінливості o дисперсії.

Що стосується заходів центральної тенденції, то такі заходи середній, медіана і моди. Поки заходи мінливості використовують дисперсія, куртоз, і т.д..

Описова статистика, як правило, є першою частиною, що виконується в статистичному аналізі. Результати цих досліджень зазвичай супроводжуються графіками і являють собою основу практично будь-якого кількісного (вимірного) аналізу даних.

Прикладом описової статистики може бути розгляд числа, щоб підсумувати, наскільки добре працює бейсбольний нападник..

Таким чином, число виходить за кількістю хітів що дало тісто, розділене на кількість разів, коли він був у руці. Однак, це дослідження не дасть більш конкретної інформації, наприклад, яка з цих партій була Home Runs.

Іншими прикладами описових статистичних досліджень можуть бути: середній вік громадян, що проживають у певній географічній області, середня тривалість всіх книг, що стосуються конкретної теми, відхилення від часу, який відвідувачі проводять при перегляді Інтернет-сторінки.

2 - Інференційна статистика

The статистична інформація відрізняється від описової статистики головним чином використанням висновку і індукції.

Тобто ця галузь статистики прагне вивести властивості з a населення не тільки збирає та узагальнює дані, але й намагається пояснити певні властивості або характеристики з отриманих даних..

У цьому сенсі, підсумкова статистика передбачає отримання правильних висновків статистичного аналізу, проведеного за допомогою описової статистики.

З цієї причини багато експериментів у соціальних науках охоплюють групу населення зменшується, тому шляхом висновків і узагальнень можна визначити як населення загалом він поводиться.

Висновки, отримані в результаті статистичної статистики, підлягають випадковості (відсутність закономірностей або закономірностей), але завдяки застосуванню відповідних методів досягається отримання відповідних результатів..

Отже, обидва описова статистика як статистична інформація вони йдуть рука об руку.

Вихідна статистика поділяється на:

Параметрична статистика

Включає статистичні процедури, засновані на розподілі реальних даних, які визначаються кінцевим числом параметрів (число, яке узагальнює кількість даних, отриманих із статистичної змінної).

Для застосування параметричних процедур, здебільшого, необхідно заздалегідь знати форму поширення для отриманих форм досліджуваної популяції..

Тому, якщо розподіл отриманих даних не є повністю відомим, слід використовувати непараметричну процедуру..

Непараметрична статистика

Ця галузь підсумкової статистики включає процедури, що застосовуються в тестах, і статистичні моделі, в яких їх розподіл не відповідає так званим параметричним критеріям. Оскільки досліджувані дані є такими, що визначають її розподіл, воно не може бути визначено раніше.

Непараметрична статистика - це процедура, яка повинна бути обрана, коли невідомо, чи відповідають дані відомим розподілам, так що це може бути крок до параметричної процедури.

Аналогічно, у непараметричному тесті можливості помилки зменшуються за рахунок використання адекватних розмірів вибірки.

3 - Математична статистика

Так само згадувалося про існування Росії Математична статистика, як дисципліна статистики.

Це складається з попередньої шкали в дослідженні статистики, в якій вони використовують теорію ймовірностей (галузь математики, що вивчає випадкові явища) та інших галузей математики.

Математична статистика складається з отримання інформації з даних і з використанням математичних методів, таких як: математичний аналіз, лінійна алгебра, стохастичний аналіз, диференціальні рівняння тощо.. Таким чином, на математичну статистику вплинули прикладні статистичні дані.

Список літератури

1. Статистика (2017, 3 липня). В Вікіпедія, вільна енциклопедія. Отримано 08:30, 4 липня 2017 р., З en.wikipedia.org
2. Дані. (2017, 1 липня). В Вікіпедія, вільна енциклопедія. Отримано 08:30, 4 липня 2017 р., З en.wikipedia.org
3. Статистика (2017, 25 червня). Вікіпедія, Вільна енциклопедія. Дата консультації: 08:30, 4 липня 2017 р. Від en.wikipedia.org
4. Параметрична статистика. (2017, 10 лютого). Вікіпедія, Вільна енциклопедія. Дата консультації: 08:30, 4 липня 2017 р. Від en.wikipedia.org
5. Непараметрична статистика. (2015, 14 серпня). Вікіпедія, Вільна енциклопедія. Дата консультації: 08:30, 4 липня 2017 р. Від en.wikipedia.org
6. Описова статистика (2017, 29 червня). Вікіпедія, Вільна енциклопедія. Дата консультації: 08:30, 4 липня 2017 р. Від en.wikipedia.org
7. Інференційна статистика. (2017, 24 травня). Вікіпедія, Вільна енциклопедія. Дата консультації: 08:30, 4 липня 2017 р. Від en.wikipedia.org
8. Статистичний висновок. (2017, 1 липня). В Вікіпедія, вільна енциклопедія. Отримано 08:30, 4 липня 2017 р., З en.wikipedia.org
9. Інференційна статистика (2006 р., 20 жовтня). У методах дослідження бази знань. Отримано 08:31, 4 липня 2017 року, з socialresearchmethods.net 
10. Описова статистика (2006 р., 20 жовтня). У методах дослідження бази знань. Отримано 08:31, 4 липня 2017 року, з socialresearchmethods.net.