Що таке імовірнісний аргумент? Основні характеристики

A імовірнісний аргумент це весь аргумент, який представлений під фундаментом імовірнісного міркування і логіки в даному дискурсі.

Він вважається одним з багатьох аргументативних типів, які існують, і він характеризується зверненням до імовірнісної теорії, щоб висловити свою позицію перед певною темою..

Це вважається одним з аргументів, які найчастіше застосовуються в емпіричних науках, оскільки воно базується на можливості події або явища, що відбуваються в даному контексті або певних визначених умовах..

Це надає велику допомогу при пошуку висновків у конкретних сценаріях.

Однією з практик або областей, що представляють більшу близькість до теорії ймовірностей і до якої можна підійти за імовірнісної аргументації, є те, що пов'язано з розіграшами і випадковими..

Такими є оцінки чисельності населення і прогнози невизначених явищ, а також кількісна оцінка випадкових експериментів поведінки, серед інших областей..

Основні характеристики

Імовірнісний аргумент визначається як такий, якщо одне з його приміщень встановлює ймовірність, якісну або кількісну, що об'єкт адресований або не має певного властивості. Інша передумова вказує, чи адресується об'єкт потрібного типу.

Прикладом може бути наступне: дослідження визначає, що 10% вибірки мають хорошу продуктивність після роботи більше 40 годин на тиждень. 

Якщо досліджуваний суб'єкт працює більше 40 годин на тиждень, то, ймовірно, він не має хорошої роботи.

Імовірнісний аргумент вважається дуже схожим на аргументи чисельної індукції. Однак вони відрізняються в декількох аспектах.

Аргументи чисельної індукції полягають, головним чином, у перерахуванні кількості визначених об'єктів та їх атрибутивних властивостей, а ймовірнісний аргумент пропонує кількісну та якісну оцінку цих об'єктів..

Будь-який аргумент з теорією ймовірностей розглядається як імовірнісний аргумент.

Згідно з логікою, ймовірності не пов'язані безпосередньо з суто логічними судженнями або судженнями, а діють через ряд змінних і підмножин, які індукують імовірнісний простір, в межах якого дозволяється дія..

Схеми та математичні формулювання, на яких ґрунтується ймовірнісний аргумент, варіюються залежно від проведеного експерименту чи дослідження.

Вони також змінюються залежно від умов, в яких ви перебуваєте, і позиції, яку ви хочете захистити або напасти за допомогою такого аргументу. Важливо звернутися до ймовірності та випадкового визначення явища.

Імовірнісна теорія

Імовірнісні аргументи підписуються в рамках імовірнісної теорії. Це відповідає математичному дослідженню випадкових явищ.

Характерним для випадкового явища є конфронтація або протиставлення з урахуванням розглянутих детермінуючих явищ, результати яких цілком передбачувані.

Якщо ймовірність прагне визначити здатність явища виробляти такий чи такий результат при певних заданих умовах, то ймовірнісні аргументи повинні проявлятися в межах тієї самої теоретичної основи.

Це відбувається тому, що якщо аргумент імовірнісних намірів виявляє детермінуючі ідеї, він відійде від теоретичного спектру, в якому він опинився..

Класична основа, на якій розвивається теорія ймовірності, і яка підкріплює більшу частину ймовірнісного аргументу, полягає у дотриманні правила розрахунку, в якому переважає значення сприятливих випадків над вартістю можливих випадків..

Це дозволяє ймовірнісні аргументи бути набагато більш суворими, коли вони використовуються.

Цей процес вибору в межах випадковості дозволяє обробляти ймовірнісну аргументацію з більшим ступенем контролю, дозволяючи краще розширити її для бажаних цілей..

Розсудливість і ймовірнісне мислення

Крім математичної теорії, ймовірнісний аргумент може бути розташований у межах імовірнісного мислення або міркування, що є репрезентативним для винесення суджень та рішень у контекстах, що характеризуються невизначеністю та випадковістю..

Ці роздуми починаються з добре відомих думок і досвіду для створення нових, які реагують на невизначеність.

У цьому випадку ймовірнісний аргумент мав би більшу якість, ніж кількісна, оскільки з самого початку явище не підходило б з числовими характеристиками.

Підхід ґрунтується на умовах, за яких відбувається це явище, і шукається управління сценаріями, здатними досягти остаточного висновку.

Аргументація - і ймовірнісний аргумент в ній - характеризується наявністю значного прогнозного навантаження.

Цей прогнозний стан супроводжується управлінням даними і раніше відомими фактами, які дозволяють зробити висновок про ймовірність того, що випадкове явище набуває поведінку або має певний висновок..

Імовірнісна аргументація є дуже корисною методикою для багатьох професійних галузей та наукових, аналітичних та дослідницьких підходів.

Її прояв і використання, як і інші види аргументації, повинні оброблятися обережно. 

Так само, як воно може зміцнювати свою позицію, воно може бути прийнято як слабке місце, через яке можна атакувати цю позицію.

Оскільки вона ґрунтується на теорії ймовірностей і підкреслює числове керування як частину її внутрішніх елементів, необхідно мати велике знання інформації та числових даних, які необхідно вирішувати..

Ці дані, як правило, приймаються як абсолютні після того, як вони споживаються, і будь-яка помилка може призвести до повного неправильного тлумачення або навіть відхилення змісту, в якому знаходяться такі аргументи..

Щодо якісного аспекту, існує набагато більш гнучкий спектр імовірнісної строгості.

Хоча аргументи ґрунтуються на попередніх знаннях і фактах, управління ймовірними сценаріями не підлягає дуже точним інструментам..

Тому ймовірнісний аргумент відповідає як математичній теорії, так і міркуванням, притаманним людині.

Отримані аргументи приймаються як справжнє відображення розглянутої теми, навіть якщо відомо, що їх результати можуть мати певну похибку або спотворення, враховуючи відсутність більшого кількісного контролю над явищем.

Список літератури

1. Álvarez Franco, L. C., & Rojas Rojas, J. B. (2010). Теорія ймовірності. Медельїн: редакційний друк університету Медельїн.
2. Batanero, C. (2000). Куди йде статистична освіта?? Blaix15, 2-13.
3. Batanero, C. (s.f.). Імовірнісні міркування в повсякденному житті: виховний виклик. У P. Flores, & J. Lupiañez, Дослідження в класі математики. Статистика і шанс (стор. 17) Гранада: товариство математичного освіти Фалеса.
4. Секретаріат вищої середньої освіти. (s.f.). Аргумент Porbabilístico. Отримано з логіки: humanidades.cosdac.sems.gob.mx