Що таке описова та інференційна статистика?

The дескриптивну та інферментальну статистику вони є частиною двох фундаментальних галузей, в яких поділяються статистичні дані, точної науки, яка відповідає за вилучення інформації з різних змінних, їх вимірювання, контролюючи їх і повідомляючи їх у випадку невизначеності..

Таким чином, статистика спрямована на кількісну оцінку та контроль соціальної та наукової поведінки та подій.

Описова статистика відповідає за узагальнення інформації, отриманої з даних, що відносяться до популяції або вибірки. Його метою є синтезувати цю інформацію точним, простим, зрозумілим і впорядкованим чином (Santillán, 2016).

Таким чином, описова статистика може вказувати на найбільш репрезентативні елементи групи даних, відомі як статистичні дані. Коротше кажучи, цей тип статистики відповідає за описи таких даних.

З іншого боку, підсумкова статистика відповідає за висновки щодо зібраних даних. Він робить висновки, відмінні від того, що показують самі дані.

Цей тип статистики виходить за рамки простого збору інформації, пов'язуючи кожну інформацію з явищами, які можуть змінити їх поведінку.

Інференційна статистика дає відповідні висновки про популяцію на основі аналізу вибірки. Таким чином, ви повинні завжди обчислювати похибку у своїх висновках.

Описова статистика

Це найпопулярніша і відома галузь статистики. Її головною метою є аналіз змінних, а потім опис результатів, отриманих із зазначеного аналізу.

Описова статистика покликана описати групу даних з метою точного вказівки характеристик, які визначають зазначену групу (Fortun, 2012).

Можна сказати, що ця галузь статистики відповідає за упорядкування, узагальнення та класифікацію даних, отриманих в результаті аналізу інформації, отриманої від групи.

Деякі приклади описової статистики можуть включати перепису населення країни в даному році або кількість людей, які були отримані в лікарні протягом певного періоду часу.

Категорії

Існують певні поняття і категорії, які є виключно частиною області описової статистики. Деякі з них наведені нижче:

- Дисперсія: різниця між значеннями, включеними в одну і ту ж змінну. Дисперсія також включає середнє значення зазначених значень.

- Середня: - це значення, яке є результатом підсумовування всіх значень, включених до однієї змінної, і подальшого поділу результату на кількість даних, включених в підсумовування. Вона визначається як центральна тенденція змінної.

- Зсув або куртоз: це міра, яка вказує, наскільки крута крива. Це значення, яке вказує кількість елементів, які ближче до середнього. Існує три різних типи упередженості (лептокуртичні, мезокуртові і платикуріческіе), кожен з яких вказує на те, наскільки висока концентрація даних в середньому.

- Графіка: вони є графічним поданням даних, отриманих з аналізу. Зазвичай використовуються різні типи статистичних графів, у тому числі бар, круговий, лінійний, багатокутний, серед інших.,

- Асиметрія: це значення, яке показує, як значення однієї змінної розподіляються по відношенню до середнього. Вона може бути негативною, симетричною або позитивною (Formulas, 2017).

Інференційна статистика

Це метод аналізу, який використовується для висновків про населення, беручи до уваги дані, викинуті описовою статистикою на сегменті тієї ж самої вибірки. Цей сегмент слід вибирати за суворими критеріями.

Інференційна статистика використовує спеціальні інструменти, які дозволяють робити глобальні твердження про населення, грунтуючись на спостереженні за зразком.

Розрахунки, проведені цим типом статистики, є арифметичними і завжди допускають похибку, що не відбувається з описовою статистикою, яка відповідає за аналіз всього населення.

З цієї причини статистична інформація вимагає використання ймовірних моделей, які дозволяють зробити висновки про широку популяцію, виходячи лише з того, що вона вказує (Vaivasuata, 2015)..

Згідно з описовою статистикою, можна отримати дані від загальної популяції на основі аналізу зразка, що складається з випадково вибраних індивідуумів..

Категорії

Інференційну статистику можна розділити на дві великі категорії, описані нижче:

- Тести гіпотези: як випливає з назви, воно полягає у випробуванні того, що було зроблено на популяції з даних, викинутих зразком.

- Довірчі інтервали- це діапазони значень, вказаних у вибірці населення для визначення відповідної та невідомої характеристики (Minitab Inc., 2017). Завдяки їхній випадковому характеру, вони дозволяють нам розпізнавати похибку в межах будь-якого статистичного аналізу.

Відмінності між описовою та інферментальною статистикою

Основною відмінністю між описовою та висновливою статистикою є те, що перший прагне упорядкувати, узагальнити та класифікувати дані, отримані в результаті аналізу змінних.

З іншого боку, підсумкова статистика здійснює відрахування на основі раніше отриманих даних.

З іншого боку, підсумкова статистика залежить від роботи описової статистики для здійснення своїх висновків.

Таким чином, дескриптивна статистика є основою, на якій згодом буде виконуватися робота статистичної статистики.

Важливо також відзначити, що описова статистика використовується для аналізу як популяцій (великих груп), так і зразків (підгрупи популяцій).

У той час, як статистичні дані, що стосуються інфекції, відповідають за вивчення зразків, з яких прагне досягти висновків про загальне населення.

Інша відмінність між цими двома типами статистики полягає в тому, що описова статистика зосереджується лише на описі отриманих даних, не припускаючи, що вони мають будь-яку відповідну властивість.

Це не виходить за межі того, що можуть показати однакові отримані дані. З іншого боку, статистичні дані вважають, що всі дані, отримані з будь-якого статистичного аналізу, залежать від зовнішніх і випадкових явищ, які можуть змінити їхню цінність.

Список літератури

1. Формули, U. (2017). Формули Всесвіту. Отримано з ASIMETRY: universoformulas.com
2. Fortun, M. (7 червня 2012 р.). Статистика. Отримано з ОПИСНО-ІНФЕРЕНЦІЙНОЇ СТАТИСТИКИ: materiaestadistica.blogspot.com.co
3. Minitab Inc. (2017). Отримано з Довірчий інтервал?: Support.minitab.com
4. Santillán, A. (13 вересня 2016 р.). Докази. Отримано з описової і висновки статистики: загальні поняття: ebevidencia.com
5. (6 грудня 2015 р.). Математика. Отримано різницю між описовою статистикою та статистикою диференціації: diferenciaentre.info