Характеристика причинних досліджень, переваги та приклади



The каузальні дослідження є те, що орієнтовані на виявлення можливих зв'язків між змінними. Його метою є розуміння того, які змінні є причиною вивченого ефекту. Тобто, вона прагне визначити функціональні зв'язки між причиною і наслідком. 

Це тип експериментальних і статистичних досліджень. Експерименти можна проводити в лабораторіях з контрольованими умовами, щоб уникнути неправильного тлумачення зв'язку між причиною і результатом). У цих випадках дослідник контролює деякі змінні і маніпулює іншими. Але також можна проводити експерименти на місцях, де контроль і маніпулювання є більш обмеженими.

З іншого боку, статистичні дослідження проводяться за наявними даними. У деяких випадках для встановлення ймовірності того, що змінна x має певний вплив на змінну y, застосовуються статистичні методи. В інших випадках для визначення цієї причинності використовують моделювання з використанням математичних моделей.

Серед інших, каузальні дослідження мають велике поле застосування в області маркетингу. Наприклад, він може бути використаний для вимірювання потенційного впливу, який може мати специфічна зміна характеристик продукту на переваги споживачів. Від цього компанія може базувати свій бізнес-план.

Індекс

  • 1 Характеристики
    • 1.1 Шукайте причинності
    • 1.2 Високо структурована
    • 1.3 Строгий
  • 2 Потрібні експерименти
  • 3 Переваги та недоліки причинного дослідження
    • 3.1 Переваги
    • 3.2 Недоліки
  • 4 Реальні приклади
    • 4.1 Вплив клімату та його зміни в емоційному стані
    • 4.2 Вплив негативної публічності та реакції компанії на ставлення споживачів
    • 4.3 Вплив мультимедійних технологій на навчання
  • 5 Посилання

Особливості

Шукайте причинності

Як випливає з назви, каузальне дослідження спрямоване на встановлення причинності. Загалом, можна сказати, що ці дослідження встановлюють, чому і як явище.

Цей тип розслідування досліджує вплив одного на інше і, більш конкретно, вплив однієї змінної на іншу..

Високо структурована

Однією з найбільш видатних особливостей є те, що вони високо структуровані. У цьому сенсі вони вимагають жорсткого послідовного підходу до вибірки.

Відбір проб відноситься до процесу, в якому заздалегідь визначене число спостережень береться з популяції значного розміру.

Строгий

Крім того, вони також дуже суворо проводять збір та аналіз даних. Всі ці суворі заходи при розробці дослідження спрямовані на встановлення надійного і перевіряється взаємозв'язку між двома або більше конструкціями або змінними.

Навіть інші змінні, які впливають, повинні контролюватися таким чином, щоб їх вплив на ефект можна було усунути або мінімізувати. Таким чином, якщо необхідно встановити вплив умов оплати праці на ротацію добровільного персоналу, необхідно контролювати інші інтервенційні змінні, такі як вік, сімейний стан або рівень навчання, серед інших..

Це вимагає експериментів

З іншого боку, цей тип досліджень вимагає експериментів для встановлення причинності. І в більшості ситуацій вона має кількісний характер і використовує статистичні дані щодо зібраної інформації.

Переваги та недоліки причинного дослідження

Переваги

Контроль за змінними

У цьому дослідженні легше контролювати змінні, які втручаються в процес. Оскільки найсуворіший контроль здійснюється через незалежні змінні, стає легше усунути або обмежити вплив зовнішніх і небажаних змінних.

Причинно-наслідковий зв'язок

У зв'язку з дизайнерською формою каузального дослідження, маніпуляції з змінними швидко і легко. Таким чином, причинно-наслідкові зв'язки можна легко визначити.

Результати

Експерименти, проведені за допомогою причинного дослідження, можна повторити, і результати можна перевірити знову. Це підвищує ступінь надійності.

Це можливо завдяки тому, що в даному типі досліджень використовуються конкретні конфігурації керування, що знижують невизначеність результатів

Інструментальна папір

Причинно-наслідкові дослідження можуть відігравати важливу роль у визначенні причин широкого кола процесів.

Аналогічно, через них можна оцінити вплив змін у стандартах, процесах, серед інших.

Недоліки

Фактори відповідності

У причинних дослідженнях збіги подій можуть впливати на результати. Вони можуть сприйматися як причинно-наслідкові відносини, коли насправді вони не є. .

Надійність результатів

Іноді в цьому дослідженні може бути важко досягти відповідних висновків на основі результатів проведеного дослідження. Це пов'язано з впливом широкого кола факторів і змінних у середовищі аналізованої події.

Кореляція між змінними

У деяких випадках важко визначити, яка змінна є причиною, і який її вплив на вивчену подію. Ця ситуація може з'являтися часто, навіть якщо кореляція між змінними була встановлена ​​ефективно.

Реальні приклади

Вплив клімату та його зміни в емоційному стані

У 2012 році Спанова провела дослідження з визначення взаємозв'язку між кліматом і емоційним станом індивідуумів. Це було проведено в Софії, Болгарія, на термін вісім місяців. У ході цього дослідження було використано п'ять психологічних методів.

Отримані результати показали, що різкі зміни клімату, відповідно до очікуваних, впливають на емоції людини. Крім того, було показано, що емоційно стійкі люди більш стійкі до впливу клімату на свої емоції.

Вплив негативної публічності та реакція компанії на ставлення споживачів

У 2004 році Матос і Вейга дослідили, як негативна публічність може вплинути на сприйняття споживачів. Вони також проаналізували різні варіанти реакції компанії та оцінили модераторів.

Для досягнення своїх цілей вони провели лабораторне дослідження. Це прагнуло довести, як споживачі обробляють публічно негативну інформацію.

Результати підтверджують шкідливий вплив негативної публічності на ставлення споживачів. Однак ідентифікація з брендом або продуктом є пом'якшувальним чинником.

З іншого боку, польова робота порівнювала різні відповіді компанії на цей вид реклами. Результати підтвердили висновки першого дослідження: ступінь ідентифікації з продуктом мінімізує негативні ефекти.

Вплив мультимедійних технологій на навчання

Іншим прикладом каузального дослідження є дослідження, представлене Гертнером у квітні 2011 року. Її метою було оцінити вплив електронного тексту на розуміння читання та передачу навчання..

Шістдесят дев'ять студентів взяли участь у цьому дослідженні, які вступили до вступного курсу з психології. Одна група використовувала традиційні підручники, а інша - лише електронні тексти. Потім обидві групи завершили оціночні тести з розуміння та передачі.

В цілому було виявлено, що існує позитивна залежність між навчанням і читанням в балах для передачі електронного тексту порівняно з традиційним текстом. Крім того, оцінки сприйняття читання були схожі.

Список літератури

  1. Мбаскоол (s / f). Визначення: Причинний Дослідження. Взяті з mbaskool.com/business-concepts.
  2. Методологія дослідження. (s / f). Каузальні дослідження (пояснювальні дослідження). Взяті з research-methodology.net.
  3. Chawla, D. and Sodhi, N. (2011). Методологія дослідження: поняття та випадки. Нью-Делі: Видавництво Вікас.
  4. DJS Research Ltd. (2006, 26 липня). Що таке каузальні дослідження ?. marketresearchworld.net.
  5. Zikmund, W., Babin, B. (2006). Вивчення маркетингових досліджень. Індіана: навчання Cengage.
  6. Команда огляду рідин. (2014, 20 серпня). Каузальні дослідження: виявлення відносин і прийняття бізнес-рішень шляхом експериментів. Взяті з fluidsurveys.com.
  7. Спасова, З. (2011). Вплив погоди та її зміни на емоційний стан - індивідуальні особливості, які роблять нас вразливими. Передові науки і досліджень, № 6, с. 281-290.
  8. Matos, C. і Veiga, R. (2004). Вплив негативної публічності та реакції компанії на ставлення споживачів. Електронний журнал SSRN. 10.2139 / ssrn.565641.
  9. Гертнер, Р. Т. (2011). Вплив мультимедійних технологій на навчання. Взяті з usma.edu.