Теорія простих, подвійних і множинних вибірок, прикладів і важливості



The теорія вибірки, в статистиці,є вибір підмножини одиниць певної групи (відома як статистична популяція). Мета полягає в тому, щоб визначити загальні характеристики всіх індивідів, але керуватися атрибутами тих, хто обраний у вибраній підгрупі, без вивчення всієї популяції..

Здійснене спостереження спрямоване на визначення однієї або декількох спостережуваних характеристик у об'єктах або людях для вивчення, які представлені статистично як незалежні одиниці. У поєднанні з вибірковими дослідженнями застосовуються теорії статистики та ймовірності.

Індекс

  • 1 Проста вибірка
    • 1.1 Приклад
  • 2 Подвійний відбір проб
    • 2.1 Приклад
  • 3 Кілька вибірок
    • 3.1 Приклад
  • 4 Важливість відбору проб
  • 5 Посилання

Проста вибірка

Проста імовірнісна вибірка полягає у виборі вибірки серед статистичної популяції, в якій кожен елемент має однакову можливість вибору випадковим чином. У цьому методі зразок населення не підрозділяється на більше частин або розділяється розділами.

Тому будь-яку пару елементів можна вибирати з однаковою ймовірністю. Тобто, якщо вибирається одиниця вибірки, наступна, яка повинна бути обрана, має таку ж ймовірність вибору як будь-який інший варіант..

Цей випадковий вибір значень мінімізує переваги для будь-якої одиниці або індивідуума даного зразка, створюючи випадкове середовище для виконання необхідного аналізу. Крім того, його використання спрощує аналіз результатів.

Різниця результатів, отриманих між індивідуумами, зазвичай є хорошим показником загального результату: якщо дисперсія отримана у вибірці з 10 осіб з популяції 100, то цілком ймовірно, що це число є однаковим або подібним у популяції 100 осіб.

Приклад

Якщо вибірка з 10 осіб отримана з населення будь-якої країни, то, ймовірно, буде отримано 5 чоловіків і 5 жінок..

Проте, у цьому типі випадкової вибірки 6 осіб зазвичай видобуваються з однієї статі, а 4 - з іншої, враховуючи кількість людей.

Інший спосіб побачити просту вибірку - це взяти класну кімнату з 25 чоловік, покласти їхні імена на папір і помістити їх у сумку.

Якщо з цієї сумки вибиратимуться 5 робіт, не бачачи і випадково, люди, які вийшли б, представляли б просту вибірку загальної чисельності аудиторії.

Подвійний відбір проб

Створено подвійну статистичну вибірку, щоб дати більший рівень глибини результатам, отриманим за допомогою простої вибірки. Цей метод зазвичай використовується для великих статистичних популяцій, і його використання являє собою вивчення додаткових змінних до тих, які отримані при простому відборі.

Цей метод також зазвичай називають двофазною дискретизацією. Її основною перевагою є отримання більш конкретних результатів і з меншою ймовірністю помилок.

Як правило, подвійна вибірка використовується, коли результати, отримані на основі простої вибірки, не представлені як вирішальні, або коли державні діячі залишаються сумнівними..

У цьому випадку виходить додаткова вибірка тієї ж статистичної популяції, з якої отримано першу, і результати порівнюються між ними для їх аналізу та зменшення похибки..

Подвійний відбір проб широко використовується при оцінці характеристик певних масових матеріалів (таких як іграшки) та контролю якості компаній, які присвячені продуктам, схильним до помилок виробництва..

Приклад

Вибірка з розміром 100 одиниць виходить на основі партії 1000 іграшок. Оцінюються характеристики вилучених 100 одиниць, і визначено, що результати не мають достатньої сили, щоб вирішити, чи потрібно партію іграшки викинути або взяти в магазини.

В результаті цього з тієї ж партії з 1000 іграшок видобувається додатковий зразок з 100 іграшок. Вона знову оцінюється і результати порівнюються з попередніми. Таким чином, визначається, чи партія є дефектною чи ні, і її продовжують упаковувати або утилізувати, залежно від аналізу результатів.

Кілька вибірок

Багаторазовий відбір проб вважається додатковим продовженням подвійної вибірки; однак, це не є частиною того ж самого процесу. Він використовується для великої оцінки результатів, отриманих з вибірки, до досягнення остаточного рішення.

У цій вибірці, також відомої як вибірка на декількох етапах, звичайно починати з великої вибірки і з низькою вартістю дослідження. У даній практиці вибірка зазвичай набувається шляхом отримання страт, а не окремих одиниць; вибирається пара об'єктів або людей замість однієї.

Після вибору кожної страти досліджують отримані результати і відбирають один або два страти, щоб знову вивчити результати, а потім порівняти їх між собою..

Приклад

Австралійський інститут статистики провів дослідження, в якому населення було розділене на зони збору та вибрано деякі з цих областей у випадковому порядку (перший етап відбору зразків). Потім кожна зона була розділена на блоки, які обираються навмання в межах кожної зони (друга стадія вибірки).

Нарешті, в межах кожного блоку вибирається область проживання кожної домогосподарства, а домогосподарства вибираються випадковим чином (третій етап вибірки). Це дозволяє уникнути необхідності перелічувати місце проживання всіх домогосподарств у регіоні і зосередитися лише на резиденціях, розташованих в межах кожного блоку.

Важливість відбору проб

Вибірка є одним з найважливіших інструментів статистичного дослідження. Цей метод використовується для економії коштів і великої кількості часу, що дозволяє розподілити бюджет в інших областях.

Крім того, різні методи вибірки допомагають статистикам отримувати більш точні результати в залежності від типу населення, з яким вони працюють, наскільки специфічними є ознаки, що вивчаються, та наскільки глибоко вони хочуть проаналізувати зразок..

Крім того, вибірка є настільки простим у використанні, що навіть полегшує доступ до статистики для людей, які мало знають про цю область..

Список літератури

  1. Подвійний відбір для оцінки співвідношення, PennState College, (n.d.). Взяті з psu.edu
  2. Подвійний, багаторазовий і послідовний відбір, Державний університет NC, (n.d.). Взяті з ncsu.edu
  3. Прості випадкові вибірки (n.d.). Взяті з investopedia.com
  4. Що таке подвійна вибірка? - (n.d.) Взяті з nist.gov
  5. Що таке множинна вибірка? - (n.d.) Взяті з nist.gov
  6. Вибірка, (n.d.), 19 січня 2018 р. Взяті з wikipedia.org
  7. Багатоступінчаста вибірка, (n.d.), 2 лютого 2018 р. Знята з wikipedia.org