Найважливіші типи дослідницької вибірки



The типи дослідницької вибірки вони класифікуються на дві великі групи: імовірнісну вибірку та неімовірнісну вибірку.

Серед методів імовірнісної вибірки є: систематична випадкова вибірка, проста випадкова вибірка, випадкова вибірка за кластерами або областями і стратифікована випадкова вибірка.

З іншого боку, неімовірнісні методи включають зручність вибірки, вибірки квот, випадкові вибірки, дискреційні вибірки та техніку сніжної грудки..

У дослідженні вибірка є кінцевим набором населення, властивості якого вивчаються з метою отримання інформації з групи, до якої вони належать (Webster, 1985). Хоча вибірка невелика, вона є репрезентативною групою цілого.

У цьому сенсі вибірка є діянням, процесом і методикою, що передбачає вибір відповідних індивідуумів, які відповідають параметрам, зазначеним у дослідженні, і які складають репрезентативну частину досліджуваної популяції..

Типи найбільш важливих дослідних зразків

1 - Імовірнісна вибірка

Імовірнісна вибірка, яка також називається випадковою вибіркою, є процесом відбору, в якому кожна з індивідів популяції має таку ж вірогідність (яка більше 0) відбору, щоб бути частиною вибірки. У цьому типі вибірки ймовірність обрання може бути визначена з точністю.

Характеристика ймовірнісної вибірки

  • Вірогідність відбору відома.
  • Вона не гарантує подання всіх ознак, які ви хочете вивчити в дослідженні.
  • Вона базується на статистичних принципах.

Типи ймовірнісної вибірки

Прості випадкові вибірки
  • Це найбільш поширений метод вибірки.
  • Її можна застосувати, коли населення мало, однорідне і доступне досліднику.
  • Всі члени населення мають однакову ймовірність обрання.
  • Щоб вибрати просту випадкову вибірку, використовуються методи, аналогічні методам лотереї, використовуються генератори випадкових чименів або імена витягуються з чаші, в якій представлені всі особини населення..
Переваги
  • Оцінку можна легко обчислити за допомогою такого типу вибірки.
Недоліки
  • Вона не може бути застосована, коли населення дуже велике.
  • Групи меншин, що представляють інтерес для дослідника, можуть бути недостатньо представлені в простій випадковій вибірці.
Приклад

У школі налічується 100 студентів, з яких призначено витягнути зразок з 10 осіб. По-перше, перелічені студенти від 1 до 100. Згодом проводиться лотерея для визначення 20 осіб, які будуть відібрані..

Слід зазначити, що в даному випадку ймовірність відома, тобто кожен учень має 1/10 ймовірність обрання..

Систематична випадкова вибірка
  • Це залежить від організації навчання населення в конкретному зразку, списку, наприклад.
  • Перший елемент обраний випадковим чином; Важливо підкреслити, що початковий елемент не повинен бути тим, що входить до списку. Згодом інші елементи вибірки систематично відбираються з урахуванням специфічного логарифму.
  • Кожен елемент має однакову ймовірність відбору.
  • Прикладом систематичної випадкової вибірки є взяття телефонного довідника і вибір кожної десятої назви зі списку.
Переваги
  • Процес відбору відносно легкий.
  • Зразок розподіляється рівномірно по всій популяції.
  • Отриманий зразок є репрезентативним.
Недоліки
  • Вибір зразка є упередженим, оскільки порядок елементів у списку може бути маніпульований для задоволення потреб дослідника.
Стратифікована випадкова вибірка
  • Члени населення організовані у взаємовиключні категорії або шари. Кожна страта піддається індивідуальному процесу відбору проб.
  • Це ідеально, коли дослідник хоче, щоб зразок був репрезентативним для всіх параметрів проведеного дослідження.
  • Одиниці в межах однієї страти мають однакову ймовірність обрання.
  • Вона ґрунтується на двох основних принципах: стратифікації та афіксації.
  • Стратифікація відноситься до процесу формування страт. Цей процес повинен гарантувати однорідність в межах елементів шару і неоднорідність між однією стратою та іншою.
  • Афіксація відноситься до справедливого розподілу вибірки між усіма стратами. Цього можна досягти за допомогою трьох процесів:

- Така ж афіксація, в якій однакова кількість індивідуумів у кожній страті вибирається таким чином, що вони є частиною вибірки.

- Пропорційна афіксація, при якій елементи кожної страти відбираються з урахуванням їх розмірів. Страти з більшою кількістю матимуть більше представників індивідів.

- Афіксація Неймана, в якій проводиться відбір зразка з урахуванням дисперсії шарів.

Переваги
  • Гарантує пропорційне представлення в межах кожної з шарів.
  • Гарантує представлення підгруп, що представляють інтерес для дослідника, на відміну від простої випадкової вибірки.
  • Оскільки кожна страта вважається окремою популяцією, можуть бути використані методи вибірки, які відповідають індивідуальним характеристикам кожної підгрупи..
Недоліки
  • Вона вимагає більшої роботи, оскільки вибірки повинні бути підготовлені для кожної з підгруп.
  • Якщо критерії стратифікації недостатньо конкретні, людина може належати до двох страт одночасно.
  • Стратифікацію може маніпулювати дослідник.
Випадкова вибірка конгломератів або областей
  • Населення поділяється на конгломерати або райони. Загалом, географічне положення є критерієм, який враховується для виконання зазначеного поділу.
  • Одиницями, відібраними для вибірок, є групи, а не особи.
  • Конгломерати утворюються індивідами з різними ознаками. Чим більше гетерогенних внутрішніх елементів конгломерату, тим краще отримані результати.
  • Це тип вибірки, що має дві фази:

- На першому етапі відбираються області, що вивчаються.

- На другому етапі елементи вибираються в межах цих областей.

Переваги
  • Це дозволяє вивчати численні популяції.
  • Це дозволяє вивчати популяції, що поширюються в широкому географічному регіоні.
  • Це може знизити витрати на дослідження, оскільки дозволяє вивчати групи, а не окремих осіб.
Недоліки
  • Вона не може бути застосована, якщо конгломерати відрізняються один від одного.
  • Для отримання репрезентативних вибірок необхідно взяти елементи з конгломератів всієї вивченої географічної території. Для цього необхідно рухатися; тоді, хоча це правда, що цей тип вибірки зменшує витрати з точки зору застосування опитувань для окремих осіб, це збільшує їх з точки зору транспортування.
Відмінності між стратифікованим випадковим відбором та випадковим відбором конгломератів
  • У статистичній вибірці населення поділяється на виключені групи, наприклад: стать, вік, серед інших. При виборі конгломератів населення поділяється на групи, які можна порівняти, наприклад: сім'ї, школи, міста, серед інших.
  • Стратифікація має низьку похибку, тоді як у конгломератах величина похибки більша.
  • Всі страти мають представництво в межах стратифікованої вибірки, тоді як не всі групи представлені в межах вибірки конгломератами.
  • У стратифікованій вибірці кращі результати виходять, коли елементи всередині шарів є однорідними. З іншого боку, у кластерній вибірці кращі результати виходять, коли елементи, що входять до групи, є неоднорідними.

2 - Неімовірнісна вибірка

Неімовірнісна або невипадкова вибірка відноситься до будь-якого методу отримання зразків, в якому індивідууми відбираються з урахуванням критеріїв дослідника, географічного положення та доступності населення, серед інших..

Це не тип наукової вибірки, він зазвичай використовується в соціальних дослідженнях.

Характеристика неімовірнісної вибірки

  • Деякі особи населення не мають можливості бути обраними.
  • Імовірність відбору не може бути визначена, на відміну від імовірнісної вибірки.
  • Вона базується на виборі вибірки з урахуванням таких критеріїв, як інтерес для дослідника.
  • Результати невипадкової вибірки не є надійними з точки зору ймовірності і є менш точними, ніж ті, що стосуються ймовірнісної вибірки.
  • Це є дешевшим у порівнянні з імовірнісною вибіркою.
  • Можна робити помилки, оскільки це суб'єктивний метод.

Типи неімовірнісної вибірки

Відбір проб у розстрочку
  • Населення поділяється на групи без урахування, як у випадку стратифікованої випадкової вибірки.
  • Згодом вступає в дію неімовірнісна частина цієї вибірки. Особи в межах підгруп відбираються з урахуванням судження дослідника та його інтересів.
  • Вибір вибірки не є випадковим і показує пристрасть або упередженість.
Вибірка для зручності
  • Зразок вибирають з найбільш популяційної частини. Ця зручність може бути визначена кількома аспектами: географічна близькість, знайомство з елементами вибірки, наявність елементів вибірки, серед іншого..
  • Вибір вибірки не залежить від потреб дослідження.
  • Дослідник не може робити узагальнень про населення з результатами, отриманими за допомогою зразка для зручності, оскільки це не є репрезентативним.
  • Цей тип вибірки є корисним для тих, хто бажає провести експериментальні дослідження або пілотні випробування.
Дискреційна або судова вибірка
  • Дослідник відбирає осіб, які, за його критеріями, вважає найбільш доцільними для проведення своїх досліджень.
  • Це зазвичай зменшуються зразки.
Вибірка сніжної грудки або рефералів
  • Невелике число осіб вибрано для проведення дослідження. Ці особи відповідають критеріям, необхідним для проведення досліджень.
  • Згодом цих осіб просять запросити нових, які, на їхню думку, відповідають необхідним критеріям і так далі..
  • Вибірка значно зростає завдяки системі направлення, яка нагадує сніжний ком, що котиться по схилу (звідси і назва).
  • Цей спосіб придатний для отримання зразків з популяцій, які важко доступні. Наприклад, якщо проводиться дослідження щодо наркозалежних, дуже малоймовірно, що існують списки людей з такою умовою. Отже, краще звертатися до людини, яка відповідає запитуваній характеристиці, і довести її до себе.
  • Зразки, отримані цим способом, не є репрезентативними.
Причинний або випадковий відбір проб
  • Фізичні особи обираються без урахування будь-яких попередніх суджень.
  • Вона нагадує вибірку для зручності, оскільки приймаються особи з населення, які є в наявності.

Список літератури

  1. Вибірка Отримано 28 квітня 2017 року з сайту ssc.wisc.edu.
  2. Фрида, Муго. Вибірка досліджень. Отримано 28 квітня 2017 року, з сайту indiana.edu.
  3. Chaturvedi, Kanupriya. Отримано 28 квітня 2017 року, з сайту pitt.edu.
  4. Вибірка Отримано 28 квітня 2017 року, з flinders.edu.au.
  5. Баррейро. Населення та вибірка. Методи вибірки Отримано 28 квітня 2017 р., З optimierung.mathematik.uni-kl-de.
  6. Методи вибірки Отримано 28 квітня 2017 року, з cs.fit.edu.
  7. Журнал дослідження змішаних методів (2007). Отримано 28 квітня 2017 року, від sociologyofeurope.unifi.it.
  8. Landreneau Стратегії вибірки Отримано 28 квітня 2017 року, з natco1.org.