Кількісні змінні характеристики, типи і приклади

The кількісна змінна це математичний термін, який базується, головним чином, на чисельній кількості перед будь-яким іншим аргументом на момент проведення розслідування. Ця змінна використовується в основному при проведенні оцінок у статистиці досліджень та у розробці методологічних проектів.

На відміну від якісних змінних, кількісна змінна не виражає жодного типу атрибутів продукту. Натомість, вона фокусується лише на чисельному значенні, яке вивчається. Також загальною є використання кількісних змінних в алгебрі.

Ця змінна включає всі числові значення, такі як кількість, відсотки та числа. Як правило, щоб визначити, чи є змінна кількісною чи ні, можна спробувати додати додаткове число до значення. Якщо до значення можна додати більше чисел, то це кількісна змінна; якщо їх неможливо додати, це якісно або категорично.

Індекс

• 1 Характеристики
  • 1.1 Функція аналізу
  • 1.2 Пояснювальна функція
• 2 типи
  • 2.1 Дискретна кількісна змінна
  • 2.2 Безперервна кількісна змінна
• 3 Приклади реальних досліджень
  • 3.1 Запити на дослідження
  • 3.2 Кореляційні дослідження
  • 3.3 Експериментальні дослідження
• 4 Посилання

Особливості

Функція аналізу

Кількісна змінна є незамінним інструментом для аналізу даних, отриманих при статистичному дослідженні або в алгебраїчній проблемі. Кількісна цінність виражає, наскільки є продукт, особа або загальна цінність в рамках розслідування.

На відміну від якісних значень, кількісні змінні не відносяться до імен або дають певну ідентичність номеру. Вони використовуються тільки в числовому полі як міра присвоєння вартості.

Пояснювальна функція

Кількісні змінні служать для пояснення специфічних характеристик досліджуваної групи. Тобто, якщо проводиться дослідження компанії, то кількісна змінна використовується для визначення середнього віку всіх людей, що вивчаються, або середньої висоти всієї групи..

Коротше кажучи, кількісна змінна являє собою чисельну цінність, яка є характеристикою досліджуваної групи чи особи.

Типи

Дискретна кількісна змінна

Змінна, що здатна мати тільки кінцеве число значень, визначається як дискретна змінна. Хоча більшість дискретних змінних є якісними (враховуючи обмежений характер якісного елемента), існують також кількісні дискретні значення.

Наприклад, деякі значення, такі як середній бал, отриманий в іспиті, вважаються дискретними змінними. Причина цього полягає в тому, що оціночні значення є кінцевими. У багатьох культурах зазвичай оцінюється студент з балами від 1 до 10.

У дослідженні балів, отриманих у класі, цей діапазон значень є дискретним кількісним значенням. Будь-який тип досліджуваної величини, який не можна розділити на нескінченні десяткові числа, але представляє кількісну змінну, вважається дискретною кількісною змінною.

Безперервна кількісна змінна

Безперервна змінна є такою, яка може мати нескінченне число значень. Вона не обов'язково повинна мати всі значення (тобто від нескінченності до нескінченності), але вона здатна мати будь-яке значення в цьому діапазоні.

Безперервна кількісна змінна може мати будь-яке значення між двома числами. Наприклад, в популяційному дослідженні, яке прагне виміряти середню висоту людей, дані можуть давати будь-яке значення від 0 до 4 метрів.

Цей діапазон від 0 до 4 містить нескінченне число значень, якщо розглядати з десяткової точки зору. Тобто безперервна кількісна змінна може становити 0,001, 0,000001, 0,0002 і т.д..

Загалом, майже всі кількісні змінні мають тенденцію бути постійними змінними, але є певні винятки, які не дозволяють їм бути. Це відбувається, особливо коли значення не можна розділити на десяткові.

Приклади реальних досліджень

Більшість досліджень, що проводяться у світі, представляють кількісні змінні. Це дозволяє з певністю визначити певні характеристики того, що досліджується. Часто можна знайти кількісні змінні в наукових дослідженнях і дослідженні ринкових цін.

Анкетування

Одним з найпоширеніших методів, що використовуються компаніями в усьому світі, є метод анкети, який складається з створення анкети і надання кожній відповіді числового значення. Ця анкета надсилається електронною поштою або цифровим способом до великої кількості клієнтів.

Отримані відповіді збираються для створення бази даних по кожному питанню. Тобто, коли компанія хоче знати, як їхні клієнти сприймають їхню особисту увагу, вони створюють питання в анкеті з проханням призначити значення від 1 до 10.

Наприклад, у цьому дослідженні про вплив музики на людей, які страждають від хронічного болю, всі результати були отримані за допомогою анкет. Тобто всі відповіді суб'єктів дослідження є кількісними значеннями.

Всі отримані відповіді усереднюються для отримання кількісної змінної, яка представляє сукупність відповідей, отриманих за допомогою анкет.

Кореляційні дослідження

Кореляційне дослідження є методом дослідження, що використовується для визначення впливу, який один суб'єкт має на іншого. У багатьох випадках компанія може проводити дослідження такого характеру, щоб визначити взаємозв'язок між внутрішнім відділом та іншим.

Це генерує певну величину у вигляді кількісної змінної, яка представляє ефект, який один відділ має на інший.

Цей результат дозволяє компанії визначити, який відділ працює більш ефективно і якщо він користується всіма перевагами персоналу в кожній організації.

У цьому кореляційному дослідженні, коли метою є психологічне вивчення знань і оцінки непередбачених обставин, кількісне значення N = 1,161 використовується для визначення загальної вартості двох методів, що використовуються в дослідженні..

Експериментальні дослідження

Експериментальні дослідження зазвичай грунтуються виключно на теоретичній концепції. Зазвичай вони є науковими дослідженнями і виконують мету доведення певної теорії.

Наприклад, у цьому дослідженні про діапазон резонаторів, пов'язаних з їх джерелом магнітним способом передачі енергії без використання кабелів, для дослідження використовується кількісна змінна. У цьому випадку це коефіцієнт детермінації, що дорівнює 0,9875.

Аналіз, проведений у цьому дослідженні, повинен генерувати достатньо даних для того, щоб теорія або припущення були схвалені або відхилені. У багатьох випадках ці дослідження являють собою будь-який експеримент, в якому вчений маніпулює змінною і контролює або залишає решту випадково.

Ці експерименти зазвичай проводяться в контрольованих середовищах і, коли є суб'єкти, що втягуються, вчений займається однією групою одночасно. Групи розподіляються випадковим чином і отримані результати кількісно реєструються.

Для того, щоб результати були цілком бажаними, важливо чітко визначити, які змінні слід досліджувати і які результати шукати. Таким чином, експериментальні дослідження можуть бути проведені таким чином, щоб досягти бажаної мети.

Список літератури

1. Змінні типи, Державний університет Нью-Йорка в Oswego, (n.d.). Взяті з oswego.edu
2. Якісний порівняно з кількісним, Південний університет Луїзіани (n.d.). Взяті з southeastern.edu
3. Статистика, Т. А. Вільямс, Д. Р. Андерсон і Д. Дж. Суіні для Encyclopaedia Britannica, 2018. Взяті з Britannica.com
4. Кількісна змінна, Stat Trek, (n.d.). Взяті з stattrek.com
5. Кількісні змінні (числові змінні) в статистиці, статистика How To, 2013. Взяті з statisticshowto.com